6 façons dont lintelligence artificielle aide les détaillants

Darryl Bachmeier
Mar 7, 2019
Affaires


Le commerce de détail progresse au rythme de lévolution technologique et se tourne désormais vers une tendance croissante. Découvrez ici comment lintelligence artificielle aide les détaillants.

Lorsque le-commerce a pris son envol, tous les responsables de la vente au détail ont prédit la fin des achats physiques tels que nous les connaissions. La nouveauté et le glamour associés aux achats physiques ont été remplacés par les commodités et les couloirs sans fin que le commerce électronique de détail apportait.

De ces changements importants dans le secteur, les retardataires apprennent très rapidement. En fait, si vous voyez les employés dun magasin moderne, vous commencerez à voir plus danalystes, de scientifiques des données et de rôles dinnovation numérique, contrairement à lancien système de vendeur / associé.

Cest vraiment la période pendant laquelle les propriétaires de magasins physiques doivent prendre des mesures, et pour cela ils vont à fond, adoptant des technologies modernes pour contre-attaquer leurs nouveaux concurrents du e-commerce. Cest là que lintelligence artificielle joue un rôle fondamental dans le travail des détaillants. Les raisons sont les suivantes:

Les magasins utilisent lintelligence artificielle pour automatiser leurs tâches en temps réel via des applications. LIA aide désormais les détaillants en leur prescrivant des assortiments axés sur le client, ce qui les rend plus susceptibles dobtenir des ventes plus élevées à un endroit spécifique. Les marchands et les gestionnaires de catégories utilisent lIA pour décider des réductions de prix et des promotions pour chaque SKU (code article). Lintelligence artificielle est également utilisée pour recommander les offres les mieux personnalisées à chaque client. LIA est utilisée pour identifier le bon pour pointer vers un client spécifique et optimiser de plus en plus le canal. Les responsables de magasin utilisent lintelligence artificielle pour prédire les situations dépuisement des étagères ou des entrepôts afin de prendre des mesures de réapprovisionnement correctives.

Qui aide le commerce de détail avec ces outils?

Laide vient de la main des entreprises qui offrent à la fois des services et des produits technologiques. Tel est le cas de techsophy, qui a créé des plateformes complètes destinées au secteur de la distribution pour faciliter la transition.

Par exemple, les managers disposent de lAPP Shop Heads, qui est un outil de visualisation de données qui facilite le processus de mesure par le biais de graphiques, également adapté pour fournir une solution métier via la Business Intelligence).

Mais les plus expérimentés et les plus prudents modifient des technologies beaucoup plus avancées telles que lIA (intelligence artificielle), lapprentissage automatique (apprentissage automatique) et lanalyse prescriptive pour fonctionner véritablement à grande échelle.

De nos jours, lIA nest plus un concept avec des cas dutilisation limités. Les grandes entreprises de produits montrent la voie en appliquant lIA dans la vraie vie, et les détaillants apprennent tout.

Conclusion

Le secteur de la vente au détail a dû apprendre à sadapter pour maintenir la préférence des consommateurs américains, cest pourquoi ils ont dû profiter des nouvelles technologies pour assurer la satisfaction des clients.

Actuellement, lapplication de lintelligence artificielle se développe car elle offre de grands avantages qui permettent de résoudre de nombreux aspects de la gestion des magasins et donc de laugmentation des ventes.

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