5 tendances de la Business Intelligence pour 2019

Darryl Bachmeier
May 5, 2019
Stratégie


Le travail acharné qui est fait à lintérieur du magasin ne suffit pas pour être le meilleur, cest pourquoi de nouvelles tendances de la Business Intelligence ont émergé pour ce 2019, conçues pour vous aider à réussir Découvrez ce quelles sont!

Tout dabord, il faut préciser la signification du terme Business Intelligence (BI), qui offre la possibilité dobserver en détail le passé de lentreprise à travers des analyses et des rapports, cela se produit à partir des informations historiques de lentreprise.

Les changements vertigineux que les entreprises présentent vont de pair avec la technologie, cest pourquoi il est nécessaire de constamment revoir les tendances de lintelligence daffaires, car ce qui fonctionnait auparavant nest peut-être pas si utile aujourdhui.

Ci-dessous, nous détaillons les 5 principales tendances de lintelligence daffaires pour ce 2019:

  1. Intelligence artificielle

Nous ne devons pas craindre lintelligence artificielle, et bien que lapprentissage traditionnel ait été remis en question, il peut contribuer énormément en tant que meilleur assistant quun analyste puisse avoir.

Par exemple, la régression linéaire des données peut être une tâche très complexe si vous ne disposez pas de la bonne technologie, mais grâce à lintelligence artificielle en quelques secondes, il est possible dobtenir les résultats souhaités.

Parmi ses contributions à lintelligence daffaires se démarque, laugmentation de lefficacité, donnant à lanalyste plus de temps pour réfléchir aux implications de son entreprise, ainsi quaux prochaines étapes à suivre.

  1. Limpact des sciences humaines

La simplification du travail danalyse réalisée grâce à lutilisation de plates-formes technologiques a permis à presque tout le monde de manipuler des données sans avoir besoin dêtre un spécialiste dans le domaine technique.

Compte tenu de la disponibilité limitée des personnes travaillant dans la gestion des données et de lutilisation croissante des données par les entreprises, des opportunités ont été offertes aux professionnels des sciences humaines. Cela a généré un impact sur les organisations car la plupart des gestionnaires de données sont des humanistes qui aideront les entreprises à découvrir que grâce à la formation du personnel, il est possible dobtenir de plus grands avantages concurrentiels.

Limpact de cette tendance de la BI peut être mesuré dans le fait que les grandes entreprises du secteur technologique sont dirigées avec succès par des diplômés en sciences humaines, tels que PayPal, Slack, Pinterest et Linkedln.

  1. Traitement du langage naturel (NPL)

Cette tendance correspond à la possibilité daccéder aux informations des données requises grâce à lutilisation de la technologie de reconnaissance vocale, qui devrait devenir massive dans les années à venir. Dici 2020, on estime que 50% des requêtes analytiques seront générées via ce type de recherche.

Il est prévu que lutilisation de ces outils de traitement du langage naturel dici 2021 conduira plus de 50% des entreprises à investir plus par an dans la création de robots ou «chatbots» que dans le développement dune application mobile traditionnelle.

  1. Utilisation simultanée de plusieurs nuages

On estime que 70% des entreprises choisiront une stratégie multi-cloud pour héberger leurs données dici 2019, ce qui est loin des 10% quelle fait actuellement. En effet, lidée de se limiter à une seule solution logicielle héritée est de plus en plus rejetée.

Cependant, une stratégie de plusieurs clouds pourrait affecter le pouvoir dachat de votre entreprise, mais malgré cela, les multiples usages des clouds se multiplient. Dans de nombreux cas où ce système est utilisé, lun deux est laissé en tant que sauvegarde au cas où lenvironnement principal aurait des erreurs ou ne fonctionnerait pas en fin de compte.

  1. Assurance des données

Aujourdhui, les données sont considérées comme des actifs sous-jacents, donc en cas de fuite, elles peuvent être considérées comme une menace aux conséquences dévastatrices de dommages irréparables à la marque. Mais lorsque lon considère les données comme un produit, cela implique que leur valeur augmentera. En effet, cette matière première aide les entreprises à augmenter leurs ventes et peut alerter la concurrence sur les prochaines stratégies à mettre en œuvre.

Conclusion

Dans lactivité commerciale daujourdhui, il est nécessaire dinnover, et cela devient possible en suivant les tendances de lintelligence daffaires à travers lesquelles de nouveaux processus sont établis qui facilitent laccès et la gestion des données.

Rappelons que la tendance actuelle est basée sur les magasins data-driven, ce qui est possible grâce à la collecte dinformations sur le comportement des clients et les habitudes de consommation, à laide de solutions avancées pilotées par les données.

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